Jasa Pembuatan Python | Tensorflow 2.0 Deep Learning dan Artificial Intelligence

Selamat datang di Tensorflow 2.0!

Sungguh waktu yang menyenangkan. Sudah hampir 4 tahun sejak Tensorflow dirilis, dan perpustakaan telah berevolusi ke versi kedua resminya.

Tensorflow adalah perpustakaan Google untuk pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan .

Deep Learning telah bertanggung jawab atas beberapa pencapaian luar biasa baru-baru ini, seperti:

• Menghasilkan gambar foto-realistis yang indah dari orang-orang dan hal-hal yang tidak pernah ada (GAN)
• Mengalahkan juara dunia dalam game strategi Go, dan video game kompleks seperti CS:GO dan Dota 2 (Deep Reinforcement Learning)
• Mobil tanpa pengemudi (Computer Vision)
• Pengenalan ucapan (misalnya Siri) dan terjemahan mesin (Pemrosesan Bahasa Alami)
• Bahkan membuat video orang-orang yang melakukan dan mengatakan hal-hal yang tidak pernah mereka lakukan (DeepFakes – aplikasi pembelajaran mendalam yang berpotensi jahat)

Tensorflow adalah perpustakaan paling populer di dunia untuk pembelajaran mendalam, dan dibangun oleh Google, yang induknya Alphabet baru-baru ini menjadi perusahaan paling kaya uang di dunia. Ini adalah perpustakaan pilihan bagi banyak perusahaan yang melakukan AI dan pembelajaran mesin.

Dengan kata lain, jika Anda ingin melakukan deep learning, Anda harus mengetahui Tensorflow.

Kursus ini untuk siswa tingkat pemula hingga siswa tingkat ahli. Bagaimana ini bisa terjadi?

Jika Anda baru saja mengambil prasyarat Numpy, maka Anda tahu semua yang Anda butuhkan untuk langsung masuk. Kita akan mulai dengan beberapa model pembelajaran mesin yang sangat dasar dan maju ke konsep canggih.

Sepanjang jalan, Anda akan belajar tentang semua arsitektur pembelajaran mendalam utama, seperti Deep Neural Networks, Convolutional Neural Networks (pemrosesan gambar), dan Recurrent Neural Networks (data urutan).

Proyek saat ini meliputi:

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
• Sistem Rekomendasi
• Transfer Pembelajaran untuk Computer Vision
• Jaringan Adversarial Generatif (GAN)
• Bot Perdagangan Saham Pembelajaran Penguatan Mendalam

Bahkan jika Anda telah mengikuti semua kursus kami sebelumnya, Anda masih akan belajar tentang cara mengonversi kode sebelumnya sehingga menggunakan Tensorflow 2.0, dan ada proyek yang sama sekali baru dan belum pernah dilihat sebelumnya dalam kursus ini seperti waktu peramalan seri dan bagaimana melakukan prediksi saham.

Kursus ini dirancang untuk siswa yang ingin belajar dengan cepat, tetapi ada juga bagian “mendalam” jika Anda ingin menggali teori lebih dalam (seperti apa itu fungsi kerugian, dan apa saja jenis gradien pendekatan keturunan).

Topik Tensorflow tingkat lanjut meliputi:

• Men-deploy model dengan Tensorflow Serving (Tensorflow di cloud)
• Men-deploy model dengan Tensorflow Lite (aplikasi seluler dan tersemat)
• Pelatihan Tensorflow terdistribusi dengan Strategi Distribusi
• Menulis model Tensorflow kustom Anda sendiri
• Mengubah kode Tensorflow 1.x menjadi Tensorflow 2.0
• Konstanta, Variabel, dan Tensor
• Eksekusi yang bersemangat
• Pita gradien