Pelajari pembersihan data dengan KNIME dalam studi kasus dengan cara yang menyenangkan dan mudah. Bagaimana melakukan persiapan data tingkat lanjut dengan KNIME
Apa yang akan Anda pelajari
-
Peluang kerja baru mengetuk pintu Anda
-
Anda dapat dengan mudah menyiapkan data terlebih dahulu untuk memvisualisasikannya nanti di alat seperti Tableau atau Power BI (kami juga membahas bagian visualisasi secara singkat)
-
Anda memperluas pengetahuan analitik data Anda
-
Anda dapat melakukan ETL (Ekstraksi – Transformasi – Memuat) sederhana hingga lanjutan tanpa pengkodean
-
Anda dapat membersihkan dan membentuk data sesuai kebutuhan
-
Anda belajar cara menggunakan kemampuan analitik prediktif Machine Learning / AI dari knime
-
Semua ini dilakukan dengan memecahkan studi kasus yang menarik
Persyaratan
-
Tidak diperlukan pengkodean
-
KNIME dapat diunduh secara gratis
-
Ketertarikan Anda pada persiapan data dan analitik data, analitik visual adalah kuncinya!
-
Kursus kilat ini dimulai dari nol – kami mempelajari dasar-dasarnya dan membangun fondasi yang kokoh selama studi kasus
-
Tableau Desktop bersifat opsional (namun tidak wajib)
-
Microsoft Power BI Desktop bersifat opsional (namun tidak wajib)
Kurikulum Kursus
-
Satu hal penting sebelum Anda mulai
-
Sumber daya untuk diikuti
- Antarmuka KNIME
-
Mari kita pahami data studi kasus
-
Memulai Mengimpor Data ke KNIME
-
Metode impor yang lebih efisien
-
Cara menggunakan loop di KNIME
-
Data Membersihkan dan menyimpan file dengan KNIME
- Webscraping di KNIME Cara mengekstrak informasi nilai tukar dari web api
-
Bergabung dan Membersihkan data kami di KNIME
- Langkah pembersihan dan persiapan data akhir untuk memvisualisasikan hasil
-
Bonus KNIME dengan Power BI Desktop atau Tableau
-
Visualisasi hasil Anda di Power BI
- Predictive Analytics di KNIME – Machine Learning AI untuk memprediksi churn pelanggan
- Selesai
