Jasa Pembuatan Matlab | Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam & Jaringan Neural di Matlab
Apa yang akan Anda pelajari
-
Bagaimana jaringan saraf meniru otak
-
Cara merepresentasikan jaringan saraf secara artifisial
-
Dasar-dasar biologis di balik jaringan saraf dan pembelajaran mendalam
-
Bagaimana merepresentasikan dan memanipulasi jaringan saraf dengan matriks
-
Dasar-dasar di balik pelatihan jaringan saraf dan fungsi biaya
-
Cara menggunakan penurunan gradien dan intuisi pembelajaran
-
Matematika dan kalkulus di belakang propagasi maju dan mundur
-
Bagaimana merepresentasikan propagasi maju dan mundur dalam bentuk matriks
-
Bagaimana menulis algoritma propagasi maju dan mundur
-
Pahami dan kuasai matematika dan algoritme di balik pembelajaran mendalam dan jaringan saraf
-
Struktur database MNIST dan cara menggunakan serta mengekstrak data darinya
-
Cara memprogram dan menggunakan fungsi aktivasi Sigmoid dan Leaky Relu di MATLAB
-
Cara membuat Neural Network di Matlab
-
Cara membuat algoritma pelatihan dan pengujian Neural Network di Matlab
-
Cara menggunakan database MNIST untuk membuat jaringan saraf dapat membaca angka tulisan tangan dalam gambar
Persyaratan
-
Matematika tingkat SMA
-
Pengetahuan pemrograman MATLAB yang sangat mendasar
Keterangan
AI ada di mana-mana di dunia modern kita. Itu ada di ponsel Anda, di laptop Anda, di mobil Anda, di lemari es Anda dan perangkat lain yang tidak pernah Anda pikirkan. Setelah ribuan tahun evolusi, umat manusia telah berhasil menciptakan mesin yang dapat melakukan tugas kecerdasan tertentu jika dilatih dengan benar. Bagaimana? Melalui proses yang disebut pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam, dengan meniru perilaku neuron biologis melalui ilmu elektronika dan komputer. Bahkan lebih dari sekarang, ini adalah masa depan kita, kunci untuk membuka perkembangan teknologi eksponensial dan memimpin masyarakat kita melalui kemajuan yang luar biasa.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk mengajari Anda cara memahami jaringan saraf secara penuh dan intuitif, dari dasar-dasarnya. Kami akan mulai dari inspirasi biologis melalui matematika mereka untuk terus menciptakan, melatih, dan menguji jaringan saraf Anda sendiri di database MNIST yang terkenal.
Penting untuk dicatat bahwa kursus ini bertujuan memberi Anda pemahaman yang lengkap dan kaya tentang jaringan saraf dan AI, untuk memberi Anda alat untuk membuat jaringan saraf Anda sendiri, apa pun proyek atau aplikasinya. Kami melakukan ini dengan membawa Anda melalui teori untuk kemudian menerapkannya pada proyek MATLAB yang sangat praktis, tujuannya adalah agar Anda mengalahkan kinerja jaringan saraf sendiri!
Kursus ini akan memberi Anda kesempatan untuk memahami, menggunakan, dan membuat:
- Cara meniru otak nyata dengan jaringan saraf.
- Cara merepresentasikan dan membubuhi keterangan jaringan saraf.
- Bagaimana membangun dan menghitung jaringan saraf dengan matriks.
- Pahami dan kuasai matematika dan algoritme di balik pembelajaran mendalam dan jaringan saraf.
- Latih dan uji jaringan saraf pada kumpulan data apa pun.
- Cara menggunakan dataset pelatihan dan pengujian nomor tulisan tangan MNIST.
- Impor data MNIST di MATLAB.
- Buat jaringan saraf lengkap di MATLAB termasuk propagasi maju dan mundur dengan fungsi aktivasi Leaky Relu dan Sigmoid.
- Latih dan uji jaringan saraf Anda sendiri di database MNIST dan kalahkan hasil kami (tingkat keberhasilan 95%).
Kami akan secara menyeluruh merinci dan memandu Anda melalui masing-masing konsep dan teknik ini dan menjelaskan sampai ke prinsip dasar, semua konsep dan kosa kata khusus subjek. Kursus ini adalah platform pembelajaran pemula, menengah, atau lanjutan yang ideal untuk pembelajaran mendalam dan jaringan saraf, mulai dari dasar hingga aplikasi praktis dan langsung. Apa pun latar belakang Anda, apakah Anda seorang pelajar, insinyur, pecandu sci-fi, ahli robot amatir, pembuat drone, ilmuwan komputer, pelaku bisnis atau olahraga, atau siapa pun yang tertarik dengan ilmu data dan pembelajaran mesin, di akhir kursus ini, Anda akan mampu menciptakan otak di dalam mesin!
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang tertarik dengan Kecerdasan Buatan
- Siapa pun yang tertarik dengan Pembelajaran Mesin
- Siapa pun yang tertarik dengan Deep Learning
- Siapa pun tertarik Neural Networks
- Siapa pun yang ingin mempelajari MATLAB sambil menerapkannya pada Deep Learning dan Neural Networks
- Siapa pun yang tertarik untuk membuat Kecerdasan Buatan dapat mengenali angka tulisan tangan
- Siapa pun yang tertarik menggunakan dan memahami database MNIST untuk berlatih di Neural Networks
- Siapa pun yang tertarik untuk memperluas pengetahuannya dalam Ilmu Data dalam kariernya saat ini atau sebagai karier baru
- Siapa pun yang tertarik memasuki industri Ilmu Data sebagai pengembang atau pengusaha
- Siapa pun yang ingin menciptakan nilai dalam proyek atau bisnis mereka sangat memahami dan memanfaatkan ilmu data dan pembelajaran mendalam
