Kursus/Jasa Lingo | Optimasi Penentuan Rute Pengiriman Multi-Depot Menggunakan Lingo pada Perusahaan Logistik

Silabus Optimasi Penentuan Rute Pengiriman Multi-Depot Menggunakan Lingo pada Perusahaan Logistik

Sesi 1: Pengenalan Optimasi Multi-Depot

• Memahami konsep optimasi dan permasalahan rute kendaraan.
• Perbedaan antara optimasi satu depot dan multi-depot.
• Studi kasus dalam perusahaan logistik.

Sesi 2: Pengantar Lingo untuk Optimasi

• Memahami fitur dasar Lingo.
• Instalasi dan konfigurasi Lingo.
• Pengenalan antarmuka dan perintah dasar.

Sesi 3: Pemodelan Masalah Multi-Depot

• Struktur dasar pemodelan di Lingo.
• Variabel, parameter, dan fungsi objektif.
• Definisi dan pembatasan masalah multi-depot.

Sesi 4: Studi Kasus Dasar Multi-Depot

• Pemodelan kasus sederhana multi-depot.
• Input data untuk depot dan kendaraan.
• Menyelesaikan kasus dasar dengan Lingo.

Sesi 5: Optimasi Rute Sederhana

• Memodelkan rute dasar dari beberapa depot ke pelanggan.
• Menentukan rute terpendek dengan menggunakan Lingo.
• Evaluasi hasil dan interpretasi.

Sesi 6: Penggunaan Kendala dalam Optimasi

• Menambahkan kendala kapasitas kendaraan.
• Kendala waktu pengantaran.
• Kendala jarak maksimal untuk kendaraan.

Sesi 7: Simulasi Pengiriman Multi-Depot

• Memasukkan data depot, pelanggan, dan kendaraan ke Lingo.
• Simulasi rute pengiriman.
• Analisis hasil simulasi.

Sesi 8: Optimasi Rute dengan Permintaan Berbeda

• Memasukkan data permintaan yang berbeda untuk setiap pelanggan.
• Mengatur rute berdasarkan permintaan.
• Evaluasi hasil pengoptimalan.

Sesi 9: Penanganan Kendala Kapasitas

• Model kapasitas maksimum kendaraan.
• Alokasi permintaan pelanggan ke depot yang tepat.
• Analisis hasil optimasi.

Sesi 10: Mempertimbangkan Waktu Layanan

• Menambahkan kendala waktu layanan ke dalam model.
• Penjadwalan waktu pengantaran dan pengambilan.
• Analisis hasil dan evaluasi.

Sesi 11: Penentuan Depot Optimal

• Memilih depot optimal berdasarkan lokasi dan permintaan.
• Menggunakan model integer programming untuk pemilihan depot.
• Interpretasi hasil pemilihan depot.

Sesi 12: Optimasi Biaya Operasional

• Menentukan biaya bahan bakar, waktu, dan tenaga kerja.
• Menambahkan fungsi biaya ke dalam model.
• Analisis hasil optimasi biaya.

Sesi 13: Kendala Kelelahan Pengemudi

• Menambahkan kendala terkait waktu istirahat pengemudi.
• Pengaturan rute dengan mempertimbangkan jam kerja.
• Evaluasi hasil optimasi dengan kendala kelelahan.

Sesi 14: Mengoptimalkan Penggunaan Kendaraan

• Menentukan jumlah kendaraan yang optimal.
• Mengurangi biaya operasional melalui penggunaan kendaraan yang efektif.
• Analisis dan interpretasi hasil.

Sesi 15: Pemetaan Geografis dan Integrasi GIS

• Integrasi hasil Lingo dengan data GIS.
• Menggunakan data peta untuk optimasi rute.
• Visualisasi hasil optimasi pada peta.

Sesi 16: Penanganan Ketidakpastian Permintaan

• Model ketidakpastian permintaan pelanggan.
• Teknik optimasi robust untuk permintaan yang tidak pasti.
• Evaluasi hasil dan pengaruh ketidakpastian pada rute.

Sesi 17: Penjadwalan Pengiriman Multi-Depot

• Menggabungkan rute dan jadwal pengiriman.
• Optimasi penjadwalan untuk mengurangi waktu tunggu.
• Evaluasi hasil penjadwalan.

Sesi 18: Analisis Sensitivitas

• Analisis sensitivitas terhadap perubahan variabel.
• Menguji dampak perubahan kapasitas dan permintaan.
• Interpretasi hasil analisis sensitivitas.

Sesi 19: Penentuan Rute dengan Kendala Batasan Zona

• Menentukan rute dengan kendala zona geografi.
• Pembatasan pengiriman berdasarkan zona atau area tertentu.
• Evaluasi hasil dengan pembatasan zona.

Sesi 20: Pemodelan Rute Dinamis

• Penyesuaian rute secara dinamis berdasarkan kondisi real-time.
• Optimasi rute dengan data waktu nyata.
• Analisis hasil pemodelan rute dinamis.

Sesi 21: Penggabungan Rute dan Penurunan Biaya

• Teknik penggabungan rute untuk efisiensi.
• Mengurangi biaya dengan menggabungkan pengiriman.
• Analisis hasil dan implementasi.

Sesi 22: Penentuan Rute dengan Kendala Lingkungan

• Memodelkan rute dengan kendala emisi karbon.
• Optimasi rute untuk mengurangi dampak lingkungan.
• Analisis hasil dan evaluasi.

Sesi 23: Optimasi Rute untuk Produk Khusus

• Pemodelan rute untuk produk yang membutuhkan penanganan khusus.
• Kendala penyimpanan dan pengiriman produk khusus.
• Evaluasi hasil optimasi.

Sesi 24: Simulasi Pengiriman dalam Skala Besar

• Memodelkan skenario pengiriman dalam skala besar.
• Menggunakan Lingo untuk skenario multi-depot yang kompleks.
• Evaluasi hasil simulasi skala besar.

Sesi 25: Validasi Model dan Pengujian

• Teknik validasi model optimasi.
• Pengujian model dengan data historis.
• Analisis kesesuaian model dengan kondisi nyata.

Sesi 26: Pemodelan Multi-Objective Optimization

• Memahami optimasi multi-objektif.
• Menggabungkan beberapa tujuan dalam satu model.
• Analisis hasil dan trade-off antar tujuan.

Sesi 27: Pengembangan Skrip Lingo untuk Automasi

• Membuat skrip otomatisasi di Lingo.
• Mengotomatisasi pemodelan dan pemecahan masalah.
• Integrasi skrip dengan data eksternal.

Sesi 28: Integrasi dengan Sistem ERP

• Menghubungkan hasil Lingo dengan sistem ERP perusahaan.
• Implementasi hasil optimasi ke dalam operasi perusahaan.
• Studi kasus integrasi Lingo dan ERP.

Sesi 29: Evaluasi Performa dan Peningkatan Model

• Mengukur performa model optimasi.
• Teknik peningkatan model dan perbaikan.
• Evaluasi efektivitas model di lapangan.

Sesi 30: Penyusunan Laporan dan Presentasi Hasil

• Penyusunan laporan hasil optimasi.
• Mempresentasikan hasil kepada pemangku kepentingan.
• Rekomendasi dan strategi implementasi.