Source Code

Jasa Pembuatan Python | Deep Learning Convolutional Neural Networks Python

Tensorflow 2 CNN untuk Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) +Lebih Banyak Lagi! Untuk Ilmu Data & Pembelajaran Mesin

Yang akan Anda pelajari

  • Pahami konvolusi dan mengapa ini berguna untuk Deep Learning
  • Memahami dan menjelaskan arsitektur convolutional neural network (CNN)
  • Implementasikan CNN di TensFlow 2
  • Terapkan CNN untuk menantang tugas Pengenalan Gambar
  • Terapkan CNN ke Natural Language Processing (NLP) untuk Klasifikasi Teks (misalnya Deteksi Spam, Analisis Sentimen)

Persyaratan

  • Matematika dasar (mengambil turunan, aritmatika matriks, probabilitas) sangat membantu
  • Python, Numpy, Matplotlib

Deskripsi

Pelajari tentang salah satu arsitektur Deep Learning yang paling kuat !

Convolutional Neural Network (CNN) telah digunakan untuk mendapatkan hasil tercanggih dalam tugas visi komputer seperti deteksi objek, segmentasi gambar, dan menghasilkan gambar foto-realistis dari orang dan benda yang tidak ada di dunia nyata. dunia!

Kursus ini akan mengajari Anda dasar-dasar konvolusi dan mengapa ini berguna untuk pembelajaran mendalam dan bahkan NLP (pemrosesan bahasa alami) .

Anda akan belajar tentang teknik modern seperti augmentasi data dan normalisasi batch, dan membangun arsitektur modern seperti VGG sendiri.

Kursus ini akan mengajarkan Anda:

  • Dasar-dasar pembelajaran mesin dan neuron
  • Jaringan saraf untuk klasifikasi dan regresi
  • Cara memodelkan data gambar dalam kode
  • Cara memodelkan data teks untuk NLP (termasuk langkah-langkah prapemrosesan untuk teks)
  • Cara membuat CNN menggunakan Tensorflow 2
  • Cara menggunakan normalisasi batch dan regularisasi dropout di Tensorflow 2
  • Cara melakukan klasifikasi gambar di Tensorflow 2
  • Cara melakukan prapemrosesan data untuk kumpulan data gambar kustom Anda sendiri
  • Cara menggunakan Penyematan di Tensorflow 2 untuk NLP
  • Cara membuat CNN Klasifikasi Teks untuk NLP (contoh: deteksi spam, analisis sentimen, penandaan bagian ucapan, pengenalan entitas bernama)

Semua materi yang diperlukan untuk kursus ini dapat diunduh dan dipasang secara GRATIS. Kami akan melakukan sebagian besar pekerjaan kami di  Numpy,  Matplotlib , dan  Tensorflow . Kami selalu tersedia untuk menjawab pertanyaan Anda dan membantu Anda sepanjang perjalanan ilmu data Anda.

Untuk siapa kursus ini:

  • Pelajar, profesional, dan siapa pun yang tertarik dengan Deep Learning, Computer Vision, atau NLP
  • Insinyur Perangkat Lunak dan Ilmuwan Data yang ingin meningkatkan karir mereka

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button