Source Code
Jasa Pembuatan Python | Time Series Analysis, Forecasting, Machine Learning
Python untuk LSTM, ARIMA, Pembelajaran Mendalam, AI, Mendukung Regresi Vektor, Lebih Banyak Diterapkan ke Peramalan Deret Waktu
Apa yang akan Anda pelajari
-
ETS dan Model Pemulusan Eksponensial
-
Model Tren Linear Holt dan Holt-Winters
-
Model Autoregressive dan Moving Average (ARIMA)
-
ARIMA musiman (SARIMA), dan SARIMAX
-
ARIMA Auto
-
Pustaka statsmodels Python
-
Pustaka pmdarima Python
-
Pembelajaran mesin untuk peramalan deret waktu
-
Pembelajaran mendalam (ANN, CNN, RNN, dan LSTM) untuk peramalan deret waktu
-
Tensorflow 2 untuk memprediksi harga dan pengembalian saham
-
Autoregresi vektor (VAR) dan model rata-rata bergerak vektor (VMA) (VARMA)
-
Prakiraan AWS (layanan prakiraan deret waktu Amazon)
-
FB Prophet (perpustakaan deret waktu Facebook)
-
Pemodelan dan peramalan deret waktu keuangan
-
GARCH (pemodelan volatilitas)
Persyaratan
-
Numpy, Matplotlib, Pandas, dan Scipy
-
Aritmatika matriks
-
Probabilitas Diajarkan Dari Awal
Keterangan
Selamat datang di Analisis Deret Waktu, Peramalan, dan Pembelajaran Mesin dengan Python.
Analisis Rangkaian Waktu telah menjadi bidang yang sangat penting dalam beberapa tahun terakhir.
- Dengan meningkatnya inflasi, banyak yang beralih ke pasar saham dan mata uang kripto untuk memastikan tabungan mereka tidak kehilangan nilainya.
- COVID-19 telah menunjukkan kepada kita bagaimana peramalan adalah alat penting untuk mendorong keputusan kesehatan masyarakat.
- Bisnis menjadi semakin efisien, memperkirakan inventaris dan kebutuhan operasional sebelumnya.
Ini bukan kursus Analisis Rangkaian Waktu rata-rata Anda. Kursus ini mencakup perkembangan modern seperti pembelajaran mendalam, klasifikasi deret waktu (yang dapat mendorong wawasan pengguna dari data ponsel cerdas, atau membaca pemikiran Anda dari aktivitas di otak), dan banyak lagi.
Kami akan membahas teknik seperti:
- ETS dan Pemulusan Eksponensial
- Model Tren Linear Holt
- Model Holt-Winters
- ARIMA, SARIMA, SARIMAX, dan ARIMA Otomatis
- ACF dan PACF
- Autoregresi Vektor dan Model Rata-Rata Bergerak (VAR, VMA, VARMA)
- Model Pembelajaran Mesin (termasuk Regresi Logistik, Mesin Vektor Pendukung, dan Hutan Acak)
- Model Pembelajaran Mendalam (Jaringan Neural Buatan, Jaringan Neural Konvolusional, dan Jaringan Neural Berulang)
- GRU dan LSTM untuk Time Series Forecasting
Kami akan mencakup aplikasi seperti:
- Peramalan deret waktu dari data penjualan
- Peramalan deret waktu dari harga saham dan return saham
- Klasifikasi deret waktu data smartphone untuk memprediksi perilaku pengguna
Kursus akan mencakup topik yang lebih menarik, seperti:
- AWS Forecast (API peramalan low-code tercanggih dari Amazon)
- GARCH (pemodelan volatilitas keuangan)
- FB Prophet (perpustakaan deret waktu Facebook)
FITUR UNIK
- Setiap baris kode dijelaskan secara detail
- Tidak ada waktu yang terbuang untuk “mengetik” pada keyboard
- Dapatkan detail penting tentang algoritme yang tidak diberikan oleh kursus lain
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang menyukai atau ingin belajar tentang analisis deret waktu
- Siswa dan profesional yang ingin memajukan karir mereka di bidang keuangan, analisis deret waktu, atau ilmu data
