Kursus/Jasa ArcGIS | “Analisis Potensi Energi Terbarukan Menggunakan SIG: Studi Kasus Potensi Tenaga Surya”

Berikut adalah silabus pelatihan “Analisis Potensi Energi Terbarukan Menggunakan SIG: Studi Kasus Potensi Tenaga Surya”:

Sesi 1: Pengenalan Energi Terbarukan dan SIG

• Pengertian energi terbarukan.
• Jenis-jenis energi terbarukan.
• Pengantar Sistem Informasi Geografis (SIG).
• Peran SIG dalam analisis potensi energi terbarukan.

Sesi 2: Dasar-dasar Tenaga Surya

• Prinsip dasar tenaga surya.
• Teknologi tenaga surya: PV dan CSP.
• Faktor yang mempengaruhi potensi tenaga surya.

Sesi 3: Pengumpulan Data Geospasial

• Jenis data geospasial untuk analisis tenaga surya.
• Sumber data geospasial (satellite imagery, DEM, data cuaca).
• Teknik pengumpulan dan integrasi data.

Sesi 4: Pengantar Perangkat Lunak SIG

• Pengenalan perangkat lunak SIG: QGIS/ArcGIS.
• Instalasi dan konfigurasi.
• Navigasi antarmuka dasar.

Sesi 5: Visualisasi Data Geospasial

• Memasukkan dan mengelola data geospasial.
• Pengaturan layer dan symbology.
• Visualisasi data spasial terkait tenaga surya.

Sesi 6: Pembuatan Peta Potensi Tenaga Surya

• Parameter potensi tenaga surya: radiasi, kemiringan, orientasi.
• Teknik pembuatan peta potensi tenaga surya.
• Analisis spasial dasar.

Sesi 7: Analisis Radiasi Matahari

• Model radiasi matahari.
• Kalkulasi radiasi tahunan dan bulanan.
• Visualisasi peta radiasi matahari.

Sesi 8: Pengaruh Topografi pada Potensi Tenaga Surya

• Menggunakan data DEM untuk analisis topografi.
• Pengaruh ketinggian dan kemiringan terhadap potensi tenaga surya.
• Pemodelan bayangan topografi.

Sesi 9: Analisis Ketersediaan Lahan

• Identifikasi lahan yang cocok untuk instalasi PV.
• Pemetaan penggunaan lahan dan tutupan lahan.
• Analisis kesesuaian lahan.

Sesi 10: Analisis Faktor Penghambat

• Mengidentifikasi area dengan faktor penghambat (bayangan, angin, dll).
• Buffering dan overlay analisis.
• Menghapus area yang tidak layak dari peta potensi.

Sesi 11: Studi Kasus: Analisis Potensi Tenaga Surya di Kota/Kabupaten

• Pengumpulan data untuk studi kasus tertentu.
• Langkah-langkah pembuatan peta potensi tenaga surya.
• Diskusi dan analisis hasil awal.

Sesi 12: Penggunaan Data Cuaca untuk Analisis Tenaga Surya

• Data cuaca: intensitas radiasi, durasi sinar matahari.
• Integrasi data cuaca ke dalam peta potensi.
• Pemodelan spasial berdasarkan data cuaca.

Sesi 13: Kalkulasi Daya Energi Tenaga Surya

• Perhitungan daya tenaga surya berdasarkan peta potensi.
• Estimasi energi yang dapat dihasilkan.
• Penggunaan kalkulator tenaga surya.

Sesi 14: Analisis Biaya dan Keuntungan

• Perhitungan biaya instalasi PV.
• Estimasi ROI (Return on Investment).
• Analisis manfaat ekonomi dari tenaga surya.

Sesi 15: Pembuatan Peta Potensi Investasi Tenaga Surya

• Kombinasi potensi tenaga surya dengan biaya.
• Identifikasi area dengan potensi investasi tinggi.
• Visualisasi peta potensi investasi.

Sesi 16: Analisis Multi-Kriteria untuk Pemilihan Lokasi

• Pengenalan analisis multi-kriteria.
• Penggunaan AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk pemilihan lokasi.
• Penentuan bobot dan skoring kriteria.

Sesi 17: Analisis Sensitivitas

• Pengaruh perubahan parameter pada hasil analisis.
• Studi sensitivitas untuk faktor cuaca dan topografi.
• Penyesuaian parameter model.

Sesi 18: Integrasi SIG dengan Model Energi

• Pengenalan perangkat lunak pemodelan energi (HOMER, SAM).
• Integrasi hasil SIG dengan model energi.
• Studi kasus integrasi.

Sesi 19: Analisis Keberlanjutan Energi Terbarukan

• Indikator keberlanjutan untuk proyek tenaga surya.
• Analisis dampak lingkungan dan sosial.
• Strategi mitigasi risiko.

Sesi 20: Pemetaan Aksesibilitas Lokasi

• Analisis jaringan jalan dan infrastruktur.
• Pemetaan aksesibilitas untuk instalasi PV.
• Visualisasi peta aksesibilitas.

Sesi 21: Pemodelan Produksi Energi

• Pemodelan produksi energi tahunan dan bulanan.
• Analisis variabilitas produksi energi.
• Integrasi data cuaca historis.

Sesi 22: Evaluasi Hasil Analisis

• Evaluasi hasil peta potensi tenaga surya.
• Diskusi kekuatan dan kelemahan hasil.
• Penyesuaian dan validasi model.

Sesi 23: Presentasi dan Interpretasi Hasil

• Persiapan laporan dan presentasi hasil analisis.
• Teknik visualisasi hasil analisis.
• Penulisan laporan ilmiah.

Sesi 24: Pengantar Pemodelan 3D untuk Analisis Tenaga Surya

• Pengenalan pemodelan 3D dalam SIG.
• Penggunaan perangkat lunak seperti Google Earth atau SketchUp.
• Studi kasus visualisasi 3D.

Sesi 25: Analisis Spasial Lanjutan

• Analisis spasial lanjutan: interpolasi, kriging.
• Penggunaan algoritma Machine Learning dalam SIG.
• Penerapan untuk prediksi potensi tenaga surya.

Sesi 26: Validasi Model dengan Data Lapangan

• Teknik pengumpulan data lapangan.
• Validasi hasil peta dengan data lapangan.
• Analisis kesalahan dan penyesuaian.

Sesi 27: Penggunaan Python untuk Analisis SIG

• Pengenalan penggunaan Python dalam SIG.
• Pengolahan data geospasial dengan Python.
• Analisis potensi tenaga surya menggunakan skrip Python.

Sesi 28: Penggunaan Remote Sensing untuk Pemantauan Tenaga Surya

• Pengantar penginderaan jauh (Remote Sensing).
• Teknik pemantauan perubahan penggunaan lahan.
• Pemantauan performa instalasi PV menggunakan citra satelit.

Sesi 29: Analisis Risiko dan Tantangan Pengembangan

• Identifikasi risiko teknis, ekonomi, dan lingkungan.
• Analisis SWOT untuk proyek tenaga surya.
• Strategi mitigasi dan pengelolaan risiko.

Sesi 30: Presentasi Proyek Akhir

• Penyusunan laporan dan presentasi akhir.
• Penyampaian hasil studi kasus tenaga surya.
• Diskusi, umpan balik, dan evaluasi proyek.

Silabus ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang potensi tenaga surya menggunakan SIG dan dapat disesuaikan lebih lanjut berdasarkan kebutuhan spesifik.