Kursus/Jasa ArcGIS | “Pemodelan Kesesuaian Lahan untuk Pertanian Berkelanjutan dengan Pendekatan GIS di wilayah Kabupaten”

Berikut adalah silabus “Pemodelan Kesesuaian Lahan untuk Pertanian Berkelanjutan dengan Pendekatan GIS di wilayah Kabupaten”:

Sesi 1: Pendahuluan dan Pengenalan GIS

• Pengantar konsep dasar GIS.
• Pengenalan perangkat lunak GIS (QGIS/ArcGIS).
• Studi kasus pemodelan kesesuaian lahan untuk pertanian.

Sesi 2: Pemahaman Data Geospasial

• Jenis-jenis data geospasial: vektor dan raster.
• Sumber data geospasial untuk pemodelan lahan (peta topografi, iklim, tanah).
• Proses pengumpulan dan penyusunan data geospasial.

Sesi 3: Pengolahan Data Geospasial

• Teknik konversi data (CSV ke shapefile).
• Pengolahan data raster dan vektor.
• Pemrosesan awal data geospasial untuk pemodelan kesesuaian lahan.

Sesi 4: Analisis Spasial Dasar

• Analisis spasial dengan buffer dan overlay.
• Teknik join atribut data spasial.
• Studi kasus penggunaan analisis spasial untuk pertanian.

Sesi 5: Pemahaman Kriteria Kesesuaian Lahan

• Kriteria kesesuaian lahan untuk berbagai jenis tanaman (padi, jagung, sawit).
• Pemahaman parameter fisik lahan: kelerengan, elevasi, jenis tanah.
• Pengantar metode AHP (Analytical Hierarchy Process).

Sesi 6: Pemetaan Faktor Kesesuaian Lahan

• Pemetaan parameter kelerengan, jenis tanah, dan iklim.
• Teknik digitalisasi dan pengaturan symbology.
• Pembuatan layer peta kriteria kesesuaian lahan.

Sesi 7: Analisis Multikriteria (MCE)

• Konsep Analisis Multikriteria untuk pemodelan kesesuaian lahan.
• Penerapan metode weighted overlay.
• Pemberian bobot pada kriteria kesesuaian lahan.

Sesi 8: Model Kesesuaian Lahan dengan MCE

• Pembuatan model kesesuaian lahan dengan metode weighted overlay.
• Analisis hasil pemodelan.
• Penerapan model pada wilayah studi.

Sesi 9: Validasi Model Kesesuaian Lahan

• Teknik validasi model kesesuaian lahan.
• Perbandingan hasil model dengan data lapangan.
• Evaluasi model dan parameter.

Sesi 10: Integrasi Data Sosial-Ekonomi

• Pengumpulan data sosial-ekonomi wilayah studi.
• Integrasi data sosial-ekonomi dengan model kesesuaian lahan.
• Pengaruh faktor sosial-ekonomi terhadap kesesuaian lahan.

Sesi 11: Pemodelan Risiko Lingkungan

• Pemahaman risiko lingkungan untuk pertanian (erosi, banjir).
• Teknik pemodelan risiko dengan GIS.
• Integrasi risiko lingkungan dalam model kesesuaian lahan.

Sesi 12: Analisis Ketersediaan Air

• Pemodelan ketersediaan air dengan GIS.
• Analisis spasial sumber daya air (sungai, waduk).
• Integrasi ketersediaan air dalam model kesesuaian lahan.

Sesi 13: Pemodelan Kesesuaian Tanah

• Pemodelan jenis dan kesuburan tanah.
• Penggunaan data NDVI untuk kesesuaian lahan.
• Integrasi data kesuburan tanah dalam model.

Sesi 14: Penggunaan Citra Satelit untuk Pemantauan Lahan

• Pengantar citra satelit dan resolusi spasial.
• Teknik interpretasi citra satelit untuk pemantauan lahan.
• Studi kasus pemantauan perubahan lahan pertanian.

Sesi 15: Pengolahan Citra Satelit untuk Kesesuaian Lahan

• Pemrosesan dasar citra satelit (koreksi radiometrik, mosaicking).
• Klasifikasi lahan dengan citra satelit.
• Pemanfaatan data satelit untuk pemodelan kesesuaian lahan.

Sesi 16: Analisis Perubahan Penggunaan Lahan

• Teknik analisis perubahan penggunaan lahan.
• Penggunaan time series data untuk analisis perubahan lahan.
• Dampak perubahan penggunaan lahan terhadap kesesuaian lahan.

Sesi 17: Analisis Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Khusus

• Pemodelan kesesuaian lahan untuk tanaman spesifik (misal: kopi, kakao).
• Studi kasus kesesuaian lahan tanaman khusus.
• Analisis hasil kesesuaian lahan untuk tanaman khusus.

Sesi 18: Perencanaan Pengembangan Wilayah Pertanian

• Penggunaan hasil model kesesuaian untuk perencanaan wilayah.
• Identifikasi zona potensial pengembangan pertanian.
• Integrasi hasil kesesuaian dalam rencana tata ruang.

Sesi 19: Pemodelan Kesesuaian Lahan dengan Pendekatan Machine Learning

• Pengantar machine learning dalam pemodelan kesesuaian lahan.
• Penerapan model supervised learning untuk pemodelan lahan.
• Evaluasi model machine learning untuk kesesuaian lahan.

Sesi 20: Pembuatan Model Predictive untuk Kesesuaian Lahan

• Pembuatan model predictive dengan data lapangan.
• Penggunaan model predictive untuk proyeksi kesesuaian lahan.
• Evaluasi hasil model predictive.

Sesi 21: Analisis Geostatistik

• Teknik analisis geostatistik (Kriging, IDW).
• Aplikasi geostatistik dalam pemetaan kesesuaian lahan.
• Studi kasus pemanfaatan geostatistik.

Sesi 22: Simulasi Dampak Perubahan Iklim pada Kesesuaian Lahan

• Pemodelan skenario perubahan iklim.
• Dampak perubahan iklim pada kesesuaian lahan pertanian.
• Simulasi adaptasi lahan terhadap perubahan iklim.

Sesi 23: Penyusunan Peta Tematik Kesesuaian Lahan

• Teknik penyusunan peta tematik.
• Penentuan skala dan layout peta.
• Pembuatan peta tematik kesesuaian lahan.

Sesi 24: Penggunaan Aplikasi Mobile GIS untuk Pemantauan Lahan

• Pengenalan aplikasi mobile GIS (Collector for ArcGIS, Survey123).
• Teknik pemantauan lapangan dengan aplikasi mobile GIS.
• Penggunaan data lapangan untuk pemodelan kesesuaian.

Sesi 25: Implementasi Model pada Wilayah Kabupaten

• Studi kasus implementasi model pada wilayah studi.
• Analisis spasial hasil model.
• Evaluasi hasil implementasi model.

Sesi 26: Penggunaan Model untuk Pengambilan Keputusan

• Pemanfaatan model kesesuaian lahan untuk pengambilan keputusan.
• Studi kasus penggunaan model dalam kebijakan pertanian.
• Diskusi hasil pemodelan dengan pemangku kepentingan.

Sesi 27: Pembuatan Laporan Hasil Kesesuaian Lahan

• Penyusunan laporan hasil pemodelan kesesuaian lahan.
• Teknik visualisasi data dan hasil analisis.
• Penyusunan rekomendasi berdasarkan hasil pemodelan.

Sesi 28: Simulasi Penggunaan Lahan di Masa Depan

• Pemodelan skenario penggunaan lahan di masa depan.
• Simulasi dampak perubahan penggunaan lahan.
• Evaluasi hasil simulasi untuk perencanaan wilayah.

Sesi 29: Optimalisasi Penggunaan Lahan dengan GIS

• Teknik optimasi penggunaan lahan.
• Pemanfaatan hasil pemodelan untuk optimalisasi lahan.
• Penerapan metode optimasi untuk wilayah studi.

Sesi 30: Evaluasi dan Tindak Lanjut

• Evaluasi keseluruhan sesi pelatihan.
• Diskusi hasil dan implementasi di lapangan.
• Rencana tindak lanjut untuk pengembangan pemodelan lebih lanjut.

Silabus ini dirancang agar peserta dapat memahami konsep dasar hingga penerapan praktis pemodelan kesesuaian lahan untuk pertanian berkelanjutan dengan menggunakan GIS.