Kursus/Jasa ArcGIS | “Penggunaan Analisis Spasial untuk Mengidentifikasi Koridor Satwa Liar di Hutan Lindung”

Sesi 1: Pengenalan Analisis Spasial dan Konsep Koridor Satwa Liar

• Pengantar analisis spasial dan GIS.
• Definisi koridor satwa liar dan pentingnya bagi konservasi.
• Studi kasus dan contoh koridor satwa liar yang berhasil.

Sesi 2: Perangkat Lunak GIS dan Data Spasial

• Pengenalan perangkat lunak GIS yang umum digunakan (ArcGIS, QGIS).
• Jenis-jenis data spasial: raster, vektor, dan tabel.
• Pengumpulan data spasial: citra satelit, data penggunaan lahan, dan data topografi.

Sesi 3: Persiapan Data Spasial

• Memasukkan dan memvisualisasikan data spasial dalam perangkat lunak GIS.
• Mengelola proyeksi dan sistem koordinat.
• Menyiapkan data penggunaan lahan dan tutupan hutan.

Sesi 4: Analisis Habitat Satwa Liar

• Identifikasi habitat penting berdasarkan spesies target.
• Penggunaan layer habitat dan fitur penting lainnya.
• Analisis kesesuaian habitat menggunakan metode scoring.

Sesi 5: Modeling Distribusi Spesies

• Pengenalan modeling distribusi spesies (SDM).
• Pembuatan model habitat preferensi satwa liar menggunakan MaxEnt.
• Evaluasi dan validasi model distribusi.

Sesi 6: Identifikasi Hambatan Fisik dan Fragmentasi Habitat

• Menganalisis hambatan fisik (jalan, pemukiman) dan fragmentasi habitat.
• Penggunaan alat analisis untuk mengukur fragmentasi habitat.
• Identifikasi area rawan konflik manusia dan satwa.

Sesi 7: Analisis Konektivitas Lanskap

• Konsep konektivitas lanskap dan fragmentasi habitat.
• Pengenalan alat-alat untuk analisis konektivitas (contoh: Linkage Mapper, Circuitscape).
• Membangun model jaringan konektivitas habitat.

Sesi 8: Analisis Least-Cost Path (LCP)

• Konsep dan penerapan analisis LCP untuk menentukan jalur koridor.
• Membuat peta LCP menggunakan layer biaya (cost layer).
• Menginterpretasi hasil analisis LCP untuk menentukan rute koridor satwa liar.

Sesi 9: Pembuatan Model Koridor Satwa Liar

• Mengintegrasikan hasil analisis LCP dengan habitat dan konektivitas.
• Membangun model koridor satwa liar menggunakan ArcGIS ModelBuilder.
• Studi kasus pembuatan koridor di hutan lindung tertentu.

Sesi 10: Evaluasi Koridor dan Rencana Konservasi

• Evaluasi efektivitas koridor yang diusulkan.
• Penggunaan metode Least-Cost Path vs. Circuitscape.
• Membuat rekomendasi untuk konservasi dan perencanaan tata ruang.

Sesi 11: Analisis Risiko Fragmentasi Lahan

• Mengidentifikasi risiko fragmentasi dari rencana pembangunan (contoh: jalan raya, pemukiman).
• Pemetaan daerah berisiko tinggi menggunakan GIS.
• Strategi mitigasi untuk mencegah fragmentasi habitat.

Sesi 12: Mengintegrasikan Data Populasi Satwa Liar

• Mengumpulkan dan mengintegrasikan data populasi satwa liar.
• Menghubungkan data populasi dengan distribusi habitat.
• Membangun database untuk memantau perubahan populasi.

Sesi 13: Analisis Pergerakan Satwa dengan Data GPS

• Pengenalan teknologi GPS dan radio collar untuk studi pergerakan satwa.
• Mengolah data pergerakan GPS di perangkat lunak GIS.
• Mengidentifikasi pola pergerakan dan area aktivitas utama satwa.

Sesi 14: Penggunaan Citra Satelit untuk Analisis Habitat

• Mengunduh dan memproses citra satelit untuk analisis habitat.
• Deteksi perubahan tutupan lahan menggunakan citra satelit.
• Membangun layer perubahan habitat dari citra satelit.

Sesi 15: Penggunaan Drone untuk Pengamatan Habitat

• Pengenalan penggunaan drone untuk pengamatan habitat satwa liar.
• Pengolahan data citra drone di perangkat lunak GIS.
• Menganalisis kondisi habitat menggunakan citra drone.

Sesi 16: Pemetaan Ancaman terhadap Koridor Satwa Liar

• Mengidentifikasi ancaman: perburuan liar, pembangunan, deforestasi.
• Pembuatan peta ancaman menggunakan data lapangan dan GIS.
• Analisis dampak ancaman terhadap konektivitas habitat.

Sesi 17: Analisis Multi-Kriteria untuk Penentuan Koridor

• Pengenalan metode analisis multi-kriteria (MCE).
• Menentukan kriteria untuk koridor satwa liar.
• Mengintegrasikan berbagai kriteria ke dalam analisis koridor.

Sesi 18: Analisis Risiko dan Pengelolaan Konflik

• Identifikasi risiko konflik manusia-satwa.
• Penggunaan analisis spasial untuk mitigasi konflik.
• Strategi pengelolaan konflik di sekitar koridor satwa liar.

Sesi 19: Penggunaan Python untuk Analisis Spasial

• Pengenalan Python dalam analisis spasial.
• Implementasi skrip Python untuk analisis spasial sederhana.
• Automatisasi analisis spasial menggunakan ArcPy.

Sesi 20: Simulasi Pergerakan Satwa Liar

• Pengenalan model simulasi pergerakan satwa.
• Menggunakan alat simulasi seperti ‘HexSim’ atau ‘NetLogo’.
• Simulasi pergerakan satwa pada lanskap terfragmentasi.

Sesi 21: Pembuatan Laporan dan Visualisasi Data

• Menggunakan alat visualisasi data untuk mempresentasikan hasil analisis.
• Membuat peta dan grafik hasil analisis koridor.
• Menulis laporan teknis yang menggambarkan hasil penelitian.

Sesi 22: Studi Kasus: Identifikasi Koridor Satwa di Hutan Lindung X

• Pengumpulan data dari studi kasus nyata.
• Menerapkan metode yang telah dipelajari pada studi kasus.
• Diskusi dan analisis hasil sementara.

Sesi 23: Diskusi Hasil dan Revisi Model Koridor

• Review hasil analisis koridor yang dibuat.
• Diskusi revisi berdasarkan hasil evaluasi.
• Menyempurnakan model koridor yang telah dibuat.

Sesi 24: Membangun Database Koridor Satwa Liar

• Pengenalan database spasial untuk penyimpanan data koridor.
• Membangun dan mengelola database menggunakan PostgreSQL/PostGIS.
• Mengintegrasikan data dari berbagai sumber ke dalam database.

Sesi 25: Integrasi Analisis Spasial ke dalam Kebijakan Konservasi

• Penggunaan hasil analisis dalam pembuatan kebijakan konservasi.
• Mengkomunikasikan hasil analisis ke pembuat kebijakan.
• Studi kasus implementasi kebijakan berdasarkan hasil analisis.

Sesi 26: Studi Kasus: Pengembangan Sistem Monitoring Berbasis GIS

• Penggunaan GIS untuk monitoring perubahan habitat.
• Membangun sistem monitoring berbasis web untuk pemangku kepentingan.
• Pembuatan dashboard interaktif untuk visualisasi data monitoring.

Sesi 27: Pelatihan Penggunaan Alat dan Metode Analisis

• Pelatihan praktis penggunaan alat analisis (QGIS, ArcGIS, Circuitscape).
• Latihan analisis data nyata dari studi kasus.
• Diskusi hasil latihan dan penyelesaian masalah teknis.

Sesi 28: Pengenalan Teknologi Baru dalam Analisis Spasial

• Teknologi terbaru dalam analisis spasial (AI, machine learning).
• Penerapan machine learning dalam pemetaan habitat dan jalur satwa.
• Studi kasus penggunaan AI dalam konservasi satwa liar.

Sesi 29: Presentasi dan Diskusi Hasil Akhir

• Presentasi hasil akhir analisis koridor satwa liar.
• Diskusi dan feedback dari peserta.
• Perbaikan dan penyempurnaan hasil analisis berdasarkan masukan.

Sesi 30: Penutupan dan Rekomendasi untuk Implementasi Lapangan

• Review keseluruhan silabus dan pembelajaran.
• Diskusi tentang implementasi hasil analisis di lapangan.
• Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut dan pengembangan kebijakan konservasi.

Silabus ini dapat disesuaikan lebih lanjut sesuai dengan kebutuhan spesifik dan data lapangan yang tersedia.